一种电力短期需求预测方法、系统、设备及介质

专利主权项内容

1.一种电力短期需求预测方法，其特征在于，包括：获取电力负荷相关的历史多源训练数据并进行预处理；将预处理后的电力负荷相关的历史多源训练数据对预测模型进行训练，得到预训练好的预测模型；其中，在所述预测模型中，分别提取多源数据的空间特征和时序特征；将所提取的空间特征和时序特征进行融合，基于融合后的结果得到预测模型输出结果；对获取的电力负荷相关的历史多源训练数据进行扰动处理，得到扰动样本；利用所述扰动样本训练可解释模型，得到训练好的可解释模型；将获取的电力负荷相关的多源测试数据分别输入到预训练好的预测模型和训练好的可解释模型，得到第一负荷预测结果和第二负荷预测结果；基于所述第一负荷预测结果和所述第二负荷预测结果比较结果，对预训练好的预测模型进行再次训练，得到训练好的预测模型，基于训练好的预测模型用于电力需求预测。