← 返回列表

基于AutoML的电网大数据分析方法及自动化建模系统

申请号: CN202410195354.X
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院
申请日期: 2024/2/22

摘要文本

基于AutoML的电网大数据分析方法及自动化建模系统,属于大数据领域,包括电网数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、自动化建模与评估模块、自动化部署与实时监测模块、用户界面模块,电网数据采集模块用于采集电网数据,数据预处理模块用于电网数据的预处理,特征工程模块用于电网数据的特征提取变换,自动化建模与评估模块用于电网大数据的自动化建模,自动化部署与实时检测模块用于自动部署并实时检测建立的模型,用户界面模块用于提供用户与系统的交互界面。本发明提出改进自然梯度非循环特征提取算法对电网数据进行特征提取,提出改进多算子超参数正则化AutoML算法对电网大数据进行自动化建模,为基于AutoML的电网大数据分析方法及自动化建模系统提供更优的方案。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于AutoML的电网大数据分析方法及自动化建模系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410195354.X
申请日 2024/2/22
公告号 CN117767579A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 H02J13/00
权利人 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人 刘新; 刘冬兰; 姚洪磊; 常英贤; 胡恒瑞; 樊静雨; 孙梦谦; 许善杰; 王睿; 张昊; 严莉; 张方哲; 赵夫慧; 马雷; 孙莉莉; 于灏; 秦佳峰; 赵洺哲; 苏冰; 李玉华; 金玉辉
地址 山东省济南市市中区望岳路2000号

专利主权项内容

1.基于AutoML的电网大数据分析及自动化建模系统,其特征在于,包括电网数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、自动化建模与评估模块、自动化部署与实时监测模块和用户界面模块,电网数据采集模块用于采集电网系统中的数据,数据预处理模块用于对采集的电网数据进行预处理,特征工程模块包括特征提取单元和特征变换单元,特征提取单元提出改进自然梯度非循环特征提取算法对电网数据进行特征提取,特征变换单元用于对电网数据特征进行变换,自动化建模与评估模块包括AutoML建模单元和模型评估与验证单元,AutoML建模单元提出改进多算子超参数正则化AutoML算法对电网大数据进行自动化机器学习建模,模型评估与验证单元用于对训练后的模型进行评估与验证,自动化部署与实时监测模块包括自动化部署与集成单元和实时监测与反馈单元,自动化部署与集成单元用于将训练好的模型自动部署到电网系统中,实时监测与反馈单元用于对部署的模型进行实时监测并提供反馈机制,用户界面模块用于提供用户与系统的交互界面。