一种基于自适应滤波的数据高效处理方法

专利主权项内容

1.一种基于自适应滤波的数据高效处理方法，其特征在于，所述数据高效处理方法包括：获取任一设备的任一传感器时序数据；利用孤立森林模型对所述传感器时序数据进行异常检测，得到所述传感器时序数据中的每个数据点的异常分数值，根据所述每个数据点的异常分数值，获取所述传感器时序数据中的至少一个标记数据点；针对任一标记数据点，根据所述标记数据点的异常分数值，获取所述标记数据点的初始滑动平均去噪窗口大小，在所述传感器时序数据中获取所述标记数据点的关联数据子序列，根据所述关联数据子序列中的数据变化，获取所述标记数据点的噪声程度；根据所述关联数据子序列中的各个数据之间的差异以及所述标记数据点的初始滑动平均去噪窗口大小，获取所述标记数据点的窗口变化系数，根据所述标记数据点的噪声程度和窗口变化系数，获取所述标记数据点的最终滑动平均去噪窗口大小；根据所述传感器时序数据中的每个标记数据点的最终滑动平均去噪窗口大小，对所述传感器时序数据进行滑动平均去噪，得到去噪后的传感器时序数据，对所述去噪后的传感器时序数据进行异常数据检测。