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攻击检测方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质
摘要文本
本发明公开了一种攻击检测方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质，应用于数据安全技术领域。其中，方法应用于边缘计算设备的联邦学习过程中，边缘云服务器基于各边缘计算设备的初始网络模型对目标数据集的推理结果生成有权无向图，基于该有权无向图将边缘计算设备划分为多个数据同性簇，并为之选择簇头。簇头获取属于同一个簇内的边缘计算设备的本地模型参数，基于待检测攻击的攻击特点确定具有攻击特征的边缘计算设备的模型参数更新特征，根据同一簇内各边缘计算设备的本地模型参数确定是否存在攻击设备。本发明可以解决相关技术中无法精准检测攻击导致用户数据无法得到保护的问题，能够有效检测恶意攻击设备，提升用户数据的安全性。 该数据由<>整理
申请人信息
- 申请人:浪潮电子信息产业股份有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市高新区草山岭南路801号9层东侧
- 发明人: 浪潮电子信息产业股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 攻击检测方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410230015.0 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117834297A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | H04L9/40 |
| 权利人 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 发明人 | 李仁刚; 王立; 赵雅倩; 范宝余; 张润泽; 刘彤; 赵坤; 曹芳; 郭振华; 鲁璐; 贺蒙 |
| 地址 | 山东省济南市高新区草山岭南路801号9层东侧 |
专利主权项内容
1.一种攻击检测方法，其特征在于，应用于边缘计算设备的联邦学习过程中，包括：获取属于同一个数据同性簇内的各边缘计算设备经过预设迭代次数更新后的本地模型参数；基于待检测攻击的攻击特点确定具有攻击特征的边缘计算设备的模型参数更新特征，根据同一簇内各边缘计算设备的本地模型参数确定是否存在攻击设备；其中，所述数据同性簇为边缘云服务器基于各边缘计算设备的初始网络模型对目标数据集的推理结果生成各边缘计算设备之间的有权无向图，并基于根据所述有权无向图对各边缘计算设备进行划分所得，所述数据同性簇包括簇头。