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区域级综合能源系统供需一体化规划方法

申请号: CN202410114978.4
申请人: 国网山东省电力公司经济技术研究院
申请日期: 2024/1/29

摘要文本

本发明涉及适用于管理目的的数据处理技术领域,具体涉及区域级综合能源系统供需一体化规划方法,包括:采集未来一段时间内计划的所有区域的煤电总供应量、可再生能源总供应量、天然气总供应量以及每个区域的煤电需求量、可再生能源需求量、天然气需求量,获取煤电资源、可再生能源资源以及天然气资源的数据复杂程度,从而得到总数据复杂程度,再获取修正后的总数据复杂程度,从而得到修正后的初始种群数量,由此获取每个区域的最优资源容量分配结果。本发明通过自适应遗传算法的初始种群数量,提高了遗传算法求取最优解的准确性,从而提高了区域级综合能源的供需一体化规划效率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 区域级综合能源系统供需一体化规划方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410114978.4
申请日 2024/1/29
公告号 CN117649097A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G06Q10/0631
权利人 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人 杨波; 梁荣; 杨慎全; 刘淑莉; 李昭; 杨扬; 刘钊; 崔灿; 綦陆杰; 赵韧; 邓少治; 李昊; 王延朔; 王耀雷; 李凯; 张雯; 刘蕊; 张博颐
地址 山东省济南市槐荫区西市场街道纬十路111号

专利主权项内容

1.区域级综合能源系统供需一体化规划方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:在多个区域中,获取未来一段时间内计划的所有区域的煤电总供应量、可再生能源总供应量、天然气总供应量以及每个区域的煤电需求量、可再生能源需求量、天然气需求量;根据所有区域的煤电总供应量、可再生能源总供应量、天然气总供应量以及每个区域的煤电需求量、可再生能源需求量、天然气需求量,得到总数据复杂程度;根据每个区域的煤电需求量、可再生能源需求量、天然气需求量以及总数据复杂程度,得到修正后的总数据复杂程度;根据修正后的总数据复杂程度对遗传算法中预设的基准初始种群数量进行修正,得到修正后的初始种群数量;根据修正后的初始种群数量,使用遗传算法进行运算,得到每个区域的最优资源容量分配结果。