基于异构数据的设备分簇方法、装置、设备、系统及介质

专利主权项内容

1.一种基于异构数据的设备分簇方法，其特征在于，应用于边缘云服务器，所述方法包括：向多个边缘设备下发同一组测试数据集，并获取各所述边缘设备本地的机器学习模型对所述测试数据集的推理结果；各所述边缘设备中的机器学习模型对应相同的模型结构及推理任务，各所述边缘设备均已采用其本地的训练数据对所述机器学习模型进行训练；利用各所述推理结果确定各所述边缘设备间的训练数据相似度，并利用各所述训练数据相似度将各所述边缘设备划分至多个设备簇；将设备簇信息下发至各所述边缘设备，以由各所述边缘设备将其本地的机器学习模型参数在所述设备簇中进行近邻聚合和簇内聚合、并由各所述设备簇的簇头边缘设备将簇内聚合得到的簇内聚合模型参数发送至所述边缘云服务器进行全局聚合。