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基于知识图谱的传染病预测方法、系统、终端及存储介质
摘要文本
本发明涉及传染病预测领域，具体提供一种基于知识图谱的传染病预测方法、系统、终端及存储介质，包括：构建传染病知识图谱；抽取目标患者的目标信息；在知识图谱中搜索目标信息中所匹配的实体及关系相关的所有传染病，形成传染病候选集；将目标信息分别采用01编码方式编码后，输入传染病候选集中每一种传染病对应的预先设置的权重计算模型中，对应计算出各传染病对应的权重；基于权重的大小关系，对传染病进行排序，并生成排序列表；从传染病知识图谱中拆分出对应的传染病知识图谱，记为目标图谱；输出排序列表以及目标图谱。本发明对传染病的预测结果具有解释性，并且可以展示排序列表中所涉及的传染病知识图谱，增加了预测结果的可视化。
申请人信息
- 申请人:北方健康医疗大数据科技有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市槐荫区恒大雅苑8-1地块商务办公B座24层
- 发明人: 北方健康医疗大数据科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于知识图谱的传染病预测方法、系统、终端及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410137531.9 |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117690600A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G16H50/80 |
| 权利人 | 北方健康医疗大数据科技有限公司 |
| 发明人 | 郭鹏; 李涛; 史浩田; 邓小宁; 金剑; 马杰 |
| 地址 | 山东省济南市槐荫区恒大雅苑8-1地块商务办公B座24层 |
专利主权项内容
1.一种基于知识图谱的传染病预测方法，其特征在于，方法包括：构建传染病知识图谱；从目标患者的患者信息中抽取预设的流行病学史相关特征对应的信息、预设的症状相关特征对应的信息和预设的体征相关特征对应的信息，记为目标信息；在知识图谱中搜索目标信息中每一个信息所匹配的实体及关系，得到知识图谱中与目标信息相关的所有传染病，形成传染病候选集；将目标信息采用01编码方式编码后，输入传染病候选集中每一种传染病对应的预先设置的权重计算模型中，对应计算出传染病候选集中各传染病对应的权重；基于权重的大小关系，对传染病候选集中的传染病进行排序，并生成排序列表；从传染病知识图谱中拆分出排序列表中所有传染病对应的传染病知识图谱，记为目标图谱；输出所述排序列表以及所述目标图谱。 来源：马 克 数 据 网