一种基于机器视觉的抗磨液压油除杂全流程分析管理系统

专利主权项内容

1.一种基于机器视觉的抗磨液压油除杂全流程分析管理系统，其特征在于，包括：液压油清澈度分析模块，用于从目标抗磨液压油中提取一定量的液压油，并将其作为液压油样本，对液压油样本进行灰度图像采集，将采集到的灰度图像按照等比例划分为各监测区域，得到液压油样本的各监测区域中各监测点对应的灰度值，分析目标抗磨液压油的清澈度，当目标抗磨液压油的清澈度小于设定值时，则表明目标抗磨液压油的除杂效果存在异常，执行综合杂质度分析模块；综合杂质度分析模块，用于对液压油样本进行图像采集，将采集到的图像按照等比例划分为各子区域，并识别出液压油样本中各子区域的悬浮物数目和各悬浮物的体积，分析目标抗磨液压油的综合杂质度；含水量异常分析模块，用于采集目标抗磨液压油在各监测时间点对应的含水量，分析目标抗磨液压油的含水量异常评估指数；除杂效果控制模块，用于确认目标抗磨液压油的除杂效果异常原因，并对目标抗磨液压油的除杂进行控制；云数据库，用于存储目标抗磨液压油的初始灰度值区间，存储目标抗磨液压油的许可最大含水量，存储单位综合杂质度偏差对应的适宜过滤压力和适宜过滤流量，并存储各含水量异常评估指数对应的适宜脱水时长和适宜脱水速度。