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一种水环境重金属污染综合评价方法及系统

申请号: CN202410206269.9
申请人: 山东公用环保科技集团有限公司
申请日期: 2024/2/26

摘要文本

本发明涉及污染评估的技术领域,提供了一种水环境重金属污染综合评价方法及系统,所述方法包括:构建重金属污染评估指标体系,根据构建的指标体系采集水环境中的重金属污染数据,对收集到的数据进行预处理,将不同指标的数据统一到相同的量纲和范围内,根据指标的重要性和贡献度,确定各个指标的权重,并根据确定的权重和标准化后的数据,构建综合评价模型,以最终的评价结果作为输出,最后将综合评价模型得到的评价结果进行解释和分析,将评价结果分为不同等级以直观地表示水环境重金属污染的程度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种水环境重金属污染综合评价方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410206269.9
申请日 2024/2/26
公告号 CN117787570A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06Q10/063
权利人 山东公用环保科技集团有限公司
发明人 来永凯
地址 山东省济宁市高新区柳行街道海川路9号T2楼1017室

专利主权项内容

1.一种水环境重金属污染综合评价方法,其特征在于,所述方法包括:S1:构建重金属污染评估指标体系,所述指标体系从污染程度、影响范围和生态风险三个方面进行刻画;S2:根据构建的指标体系采集水环境中的重金属污染数据,所述重金属污染数据包括采样数据和监测数据,对收集到的数据进行预处理,所述预处理为缺失值填补;S3:对预处理后的数据进行数据标准化处理,将不同指标的数据统一到相同的量纲和范围内,其中Z-score标准化为标准化处理的实施方法;S4:根据指标的重要性和贡献度,确定各个指标的权重,其中AHP层次分析法为所述指标权重确定的实施方法;S5:根据确定的权重和标准化后的数据,构建综合评价模型,所述模型以标准化处理后的指标数据和指标权重为输入,以最终的评价结果作为输出,其中深度神经网络为所述模型的实施方法;S6:将综合评价模型得到的评价结果进行解释和分析,将评价结果分为不同等级以直观地表示水环境重金属污染的程度。