一种用于温度智能控制器的数据融合方法及系统

专利主权项内容

1.一种用于温度智能控制器的数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取待调节时间点前预设时间段上的温度数据和至少两组调节数据，任选一组调节数据作为参考数据；根据温度数据和参考数据在预设时间段上的数据值构建散点图，通过所述散点图中数据点的分布位置获得分布聚簇；获取所述散点图中待调节时间点下的待调节数据点，将所述待调节数据点所处的所述分布聚簇记为待调节分布聚簇；根据所述待调节分布聚簇中参考数据与温度数据的关联程度，获得参考数据的线性关系权重；根据参考数据的所述待调节分布聚簇确定待调节温度区间；在待调节温度区间中，根据每个其他调节数据与温度数据的关联程度获得每个其他调节数据的影响程度，通过所有其他调节数据的所述线性关系权重和所述影响程度获得参考数据的干扰系数；根据所述待调节数据点在所述散点图中预设局部范围内的数据波动情况，获得参考数据的波动误差值；根据待调节时间点下的待调节温度量，通过参考数据的所述线性关系权重、所述干扰系数和所述波动误差值获得参考数据的调节量；根据调节量对所述待调节时间点对应的调节数据进行调控。