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一种在线教育课堂智能推荐方法及系统
摘要文本
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种在线教育课堂智能推荐方法及系统,包括:采集学生浏览的视频信息及在线教育课堂中视频的视频信息;根据学生浏览的视频信息及在线教育课堂中视频的视频信息,获取不同视频之间的相关程度;获取每个学生浏览过的视频,根据每个学生浏览过的视频,修正不同视频之间的相关程度,得到修正后不同视频之间的相关程度;根据修正后不同视频之间的相关程度,推荐相关视频。本发明根据不同视频内的各种因素之间的差异,修正后不同视频之间的相关程度,依照修正后不同视频之间的相关程度对视频进行推荐,使推荐的视频被观看的可能性大大提高。
申请人信息
- 申请人:山东正禾大教育科技有限公司
- 申请人地址:272600 山东省济宁市梁山经济开发区科隆路东、智星路北
- 发明人: 山东正禾大教育科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种在线教育课堂智能推荐方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410206241.5 |
| 申请日 | 2024/2/26 |
| 公告号 | CN117786233A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F16/9535 |
| 权利人 | 山东正禾大教育科技有限公司 |
| 发明人 | 尹义安; 尹茂锦; 薛瑾; 薛宇璇 |
| 地址 | 山东省济宁市梁山经济开发区科隆路东、智星路北 |
专利主权项内容
1.一种在线教育课堂智能推荐方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集学生浏览的视频信息及在线教育课堂中视频的视频信息;根据学生浏览的视频信息及在线教育课堂中视频的视频信息中的视频时长、主讲老师以及学习范围,计算不同视频之间的相近程度;根据不同视频之间的相近程度,获取不同视频之间的相关程度;获取每个学生浏览过的视频,根据每个学生浏览过的视频,获取每个学生的目标视频;根据每个学生的目标视频中每个视频的观看时长、每个视频的总时长以及每个视频的相对观看时长,计算学生观看视频的认真程度;根据学生观看视频的认真程度修正不同视频之间的相关程度,得到修正后不同视频之间的相关程度;根据修正后不同视频之间的相关程度,推荐相关视频。