基于大数据分析的电网电能数据异常检测方法

专利主权项内容

1.基于大数据分析的电网电能数据异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取电网的电能监测数据，所述电能监测数据包含若干监测数据，所述监测数据包含若干数据点，所述数据点表示每个时刻的监测值；对于任意一种监测数据中任意一个数据点，根据监测数据中数据点与数据点的预设邻域范围内每一个数据点的监测值差异，得到任意一种监测数据中任意一个数据点的异常程度，根据所述异常程度得到任意一种监测数据中所有初始异常数据点，根据电能监测数据得到电能监测数据的多个分量信号，所述分量信号中包含若干初始异常数据点；对于任意一种监测数据的任意一个分量信号，获取分量信号中任意一个初始异常数据点的待定邻域范围，根据所述待定邻域范围得到任意一种监测数据中任意一个初始异常数据点的邻域区间；根据任意一种监测数据中任意两个初始异常数据点的邻域区间内数据点的监测值差异，得到任意一种监测数据中任意两个初始异常数据点的邻域区间的相似性；根据任意一种监测数据中相邻初始异常数据点的邻域区间的相似性，得到任意一种监测数据的K值，所述K值为KNN算法的K值，根据任意一种监测数据的K值得到电能监测数据中所有的异常监测值。