一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法,包括:采集钢结构图像,根据备选灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性确定备选像素点,根据备选像素点的局部窗口属于锈蚀区域的可能性,以及备选像素点的灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性,确定备选像素点属于锈蚀区域的可能性,对备选像素点属于锈蚀区域的可能性进行修正,根据备选像素点修正后的属于锈蚀区域的可能性,确定种子点,将种子点输入区域生长算法,通过区域生长算法对钢结构图像进行区域生长,将钢结构图像划分为多个区域。本发明从钢结构图像中属于锈蚀区域的像素点中确定种子点,能够快速将锈蚀区域分割出来,提高分割结果的准确性。
申请人信息
- 申请人:山东华中重钢有限公司
- 申请人地址:272200 山东省济宁市金乡县城缗北六路北经一路东侧
- 发明人: 山东华中重钢有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202410026854.0 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117541605B |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06T7/11 |
| 权利人 | 山东华中重钢有限公司 |
| 发明人 | 李青 |
| 地址 | 山东省济宁市金乡县城缗北六路北经一路东侧 |
专利主权项内容
1.一种钢结构锈蚀图像区域快速分割方法,其特征在于,所述方法包括:采集钢结构图像;根据灰度值在钢结构图像中对应的像素点的数量,确定多个备选灰度值;根据备选灰度值与相邻灰度值对应的像素点数量的差异,计算每个备选灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性;根据备选灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性,确定备选像素点;根据备选像素点的局部窗口内所有像素点的灰度值的差异、梯度方向的差异和备选像素点的局部窗口中备选像素点的数量,确定备选像素点的局部窗口属于锈蚀区域的可能性;根据备选像素点的局部窗口属于锈蚀区域的可能性,以及备选像素点的灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性,确定备选像素点属于锈蚀区域的可能性;根据备选像素点属于锈蚀区域的可能性与备选像素点的局部窗口中所有备选像素点属于锈蚀区域的可能性的均值的差异,对备选像素点属于锈蚀区域的可能性进行修正;根据备选像素点修正后的属于锈蚀区域的可能性,确定种子点,将种子点输入区域生长算法,通过区域生长算法对钢结构图像进行区域生长,将钢结构图像划分为多个区域;所述确定多个备选灰度值,包括:统计获得钢结构图像的灰度直方图,根据预设灰度值范围F内灰度值的频率获得多个极大值,将极大值对应的灰度值作为备选灰度值;所述计算每个备选灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性,包括:式中,表示备选灰度值k是锈蚀区域对应的灰度值的可能性,/>、/>分别表示灰度值i和灰度值i+1对应的像素点的数量,/>表示备选灰度值k的局部范围内所有灰度值对应的像素点的数量的平均值,/>表示备选灰度值k的局部范围内所有灰度值对应的像素点的数量的极差,f表示预设数量;所述确定备选像素点的局部窗口属于锈蚀区域的可能性,包括:式中,p表示备选像素点的局部窗口属于锈蚀区域的可能性,表示备选像素点的灰度值,/>表示备选像素点的局部窗口中的第j个像素点的灰度值,/>,/>分别表示备选像素点的局部窗口中的第j个像素点和第t个像素点的梯度方向,n表示备选像素点的局部窗口中备选像素点的数量,N表示备选像素点的局部窗口中像素点的数量;所述确定备选像素点属于锈蚀区域的可能性,包括:式中,P表示备选像素点属于锈蚀区域的可能性,p表示备选像素点的局部窗口属于锈蚀区域的可能性,H表示备选像素点的灰度值是锈蚀区域对应的灰度值的可能性;所述对备选像素点属于锈蚀区域的可能性进行修正,包括:式中,表示备选像素点修正后的属于锈蚀区域的可能性,P表示备选像素点属于锈蚀区域的可能性,/>表示备选像素点的局部窗口中所有备选像素点属于锈蚀区域的可能性的均值,/>表示以自然常数为底的指数函数。