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一种对马来酸二乙酯生产数据智能管理方法
摘要文本
本发明涉及数据聚类技术领域,具体涉及一种对马来酸二乙酯生产数据智能管理方法。该方法根据数据点的数量与位置分布获取的最小点数与邻域半径,基于两个参数利用DBSCAN算法对数据点进行聚类得到聚类簇;获取聚类簇的簇内离散度,进而得到聚类簇的综合满意度;结合聚类簇与其相邻簇的综合满意度之间的差异,以及聚类簇的相邻簇的综合满意度之间的差异,对聚类簇的综合满意度进行调整得到聚类簇的最终满意度;基于最终满意度对聚类簇内数据点的温度数据进行压缩存储。本发明获取聚类簇的最终满意度,并基于其对聚类簇内数据点的温度数据进行压缩存储,以减少冗余存储空间,提高压缩效率。。马 克 数 据 网
申请人信息
- 申请人:山东同利新材料有限公司
- 申请人地址:272200 山东省济宁市金乡县胡集镇济宁化学工业开发区
- 发明人: 山东同利新材料有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种对马来酸二乙酯生产数据智能管理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410147597.6 |
| 申请日 | 2024/2/2 |
| 公告号 | CN117688410A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F18/23 |
| 权利人 | 山东同利新材料有限公司 |
| 发明人 | 钱奕; 钱忠明; 周鹏; 陈元武 |
| 地址 | 山东省济宁市金乡县胡集镇济宁化学工业开发区 |
专利主权项内容
1.一种对马来酸二乙酯生产数据智能管理方法,其特征在于,该方法包括:获取蒸馏塔中不同传感器在历史时间段内每个时刻下温度数据的数据点;根据历史时间段对应的数据点的数量与位置分布获取最小点数与邻域半径;基于所述最小点数与所述邻域半径,利用DBSCAN算法对数据点进行聚类得到聚类簇;选取任意一个聚类簇作为分析簇,依据分析簇内数据点位置分布,获取分析簇的簇内离散度;结合分析簇与其余聚类簇的所述簇内离散度之间的差值,获取分析簇的综合满意度;获取分析聚类簇的相邻簇;结合分析簇与其相邻簇的所述综合满意度之间的差异,以及分析簇的相邻簇的所述综合满意度之间的差异,对分析簇的综合满意度进行调整,得到分析簇的最终满意度;基于所述最终满意度对聚类簇内数据点的温度数据进行压缩存储。