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基于机器视觉的手套左右手识别方法
摘要文本
本发明涉及手套分拣技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的手套左右手识别方法。基于机器视觉的手套左右手识别方法,包括以下步骤:信息采集:获取手套图像;图像处理:对手套图像进行轮廓提取,获得单个手套的轮廓信息;获取特征图集:提取手套轮廓图像中的特征点,获得对应的手套左右手的特征图集;手套左右手识别:基于获得手套左右手的特征图集进行手套左右手的识别,本申请代替原有人工识别分拣左右手套的方式,实现对手套的自动化识别,降低识别分拣的错误,提升包装效率。
申请人信息
- 申请人:山东瑞邦智能装备股份有限公司
- 申请人地址:255000 山东省淄博市高新区青龙山路5688号
- 发明人: 山东瑞邦智能装备股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于机器视觉的手套左右手识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410008898.0 |
| 申请日 | 2024/1/4 |
| 公告号 | CN117523225A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V10/44 |
| 权利人 | 山东瑞邦智能装备股份有限公司 |
| 发明人 | 梁文鑫; 黄潇翔; 李炎; 曲磊; 李彬; 岳飞飞; 贾威克 |
| 地址 | 山东省淄博市高新区青龙山路5688号 |
专利主权项内容
1.一种基于机器视觉的手套左右手识别方法,其特征在于,包括以下步骤:信息采集:获取手套图像;图像处理:对手套图像进行轮廓提取,获得单个手套的轮廓信息;获取特征图集:提取手套轮廓图像中的特征点,获得对应的手套左右手的特征图集;手套左右手识别:基于获得手套左右手的特征图集进行手套左右手的识别。