一种化工厂能源数据分析系统
摘要文本
本发明涉及能源数据分析技术领域,具体为一种化工厂能源数据分析系统,系统包括因果推理模块、能源管理协同优化模块、化工设备性能调优模块、时间序列预测模块、关联动态建模模块、数据分析框架模块、过程挖掘模块、实时控制模块;本发明中,通过集成因果推理模块,该系统能够分析和理解能源消耗与生产流程之间的复杂相互作用,使用贝叶斯网络结构学习和条件独立性测试,能够精确地揭示这些复杂关系,通过数据分析框架模块,提高了对不同数据源的整合能力,而实时控制模块采用实时数据流分析和自适应控制算法,为能源消耗的实时监控和自动调节提供了解决方案,最后通过时间序列预测模块和关联动态建模模块,系统能够更准确地预测长期能源需求。
申请人信息
- 申请人:山东三岳化工有限公司
- 申请人地址:251900 山东省滨州市无棣县埕口镇政府驻地、大济路以东
- 发明人: 山东三岳化工有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种化工厂能源数据分析系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410056815.5 |
| 申请日 | 2024/1/16 |
| 公告号 | CN117575108A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 山东三岳化工有限公司 |
| 发明人 | 路庆超; 王本学; 殷学炜 |
| 地址 | 山东省滨州市无棣县埕口镇政府驻地、大济路以东 |
专利主权项内容
1.一种化工厂能源数据分析系统,其特征在于:所述系统包括因果推理模块、能源管理协同优化模块、化工设备性能调优模块、时间序列预测模块、关联动态建模模块、数据分析框架模块、过程挖掘模块、实时控制模块;所述因果推理模块基于能源使用和生产数据,执行贝叶斯网络学习和测试,生成因果关系分析报告;所述能源管理协同优化模块基于因果关系分析报告,执行线性和非线性规划,生成协同优化方案;所述化工设备性能调优模块基于协同优化方案,执行数据驱动的机器学习和回归分析,生成设备性能优化报告;所述时间序列预测模块基于设备性能优化报告,执行时间序列分析,生成能源需求预测报告;所述关联动态建模模块基于能源需求预测报告,执行系统动力学建模,生成动态优化策略;所述数据分析框架模块基于动态优化策略,执行实时数据分析,生成实时能源分析报告;所述过程挖掘模块基于实时能源分析报告,执行过程分析,生成过程优化方案;所述实时控制模块基于过程优化方案,执行实时数据流分析和自适应控制,生成实时控制方案。