一种小样本下的智能机舱故障诊断方法及介质

专利主权项内容

1.一种小样本下的智能机舱故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过安装在机舱指定设备上的振动传感器进行数据采集，获取所述指定设备正常状态下和不同故障状态下的振动信号；步骤2：通过小样本数据判断器判断振动信号是否为小样本数据；步骤3：对小样本下的振动信号进行峭度分析，根据振动发生剧烈变化时的振动信号进行特征对齐；步骤4：将振动信号进行灰度图处理，得到振动信号对应的灰度图；步骤5：将步骤4获得灰度图输入到AUC-CGAN模型中进行训练，直至模型收敛；步骤6：使用步骤5中训练完成AUC-CGAN模型中的生成器G进行样本生成；步骤7：通过所述生成器G生成样本，并与原始样本混合输入到CNN诊断模型进行训练，直至CNN诊断模型收敛；步骤8：使用步骤7获得训练好的CNN诊断模型对测试样本进行故障诊断，输出诊断结果。