一种基于大数据的食品安全监控方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于大数据的食品安全监控方法，其特征在于，所述方法包括：基于食品加工过程中收集的时间序列数据，采用自回归移动平均模型和谱分析进行初步趋势分析，利用长短期记忆网络模型分析食品加工过程中的关键参数，包括温度、湿度、pH值的历史数据，并识别生产过程中的变化，生成关键参数变化趋势分析结果；基于所述关键参数变化趋势分析结果，采用分支定界算法和割平面法，针对食品安全监控流程进行分析，并对样品检测流程和监控资源配置进行结构优化和效率调整，生成优化后的食品安全监控流程方案；基于所述优化后的食品安全监控流程方案，采用概率风险评估技术和逻辑树分析，对监控流程进行风险评估，包括识别风险源、评估风险源对食品安全造成的潜在威胁，生成风险评估结果；基于所述风险评估结果，采用数据关联分析和链路追踪技术，构建食品安全溯源机制，包括追踪食品的生产、处理和分销过程，并进行数据的整合，生成食品安全溯源数据集；基于所述食品安全溯源数据集，采用密度基础的空间聚类和谱聚类技术，对多批次的产品进行食品安全测试结果分析，包括将产品按照风险程度分组，生成风险产品批次识别结果；基于所述风险产品批次识别结果，采用Tableau工具，结合流程挖掘技术和样本处理速率分析，对食品监控过程中的检测站点工作流程进行分析，包括识别流程瓶颈和改进方案，生成检测站点工作流程优化方案；基于所述关键参数变化趋势分析结果、优化后的食品安全监控流程方案、风险评估结果、食品安全溯源数据集、风险产品批次识别结果、检测站点工作流程优化方案，采用数据融合技术，进行数据的整合操作，并进行数据分析和应用策略制定，生成食品安全监控网络。