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基于人工智能的企业供应链交易风险预测方法及系统
摘要文本
本发明公开了基于人工智能的企业供应链交易风险预测方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、基于区间函数扩展距离的聚类处理、初始聚类中心搜索和供应链交易风险预测。本发明属于图像处理技术领域,具体是指基于人工智能的企业供应链交易风险预测方法及系统,本方案通过推导基函数和导数信息下区间函数欧几里得距离的具体计算公式,基于基函数的距离反映数值的绝对差值,根据导数函数信息的距离反映曲线形状差,构建了数值距离和曲线形状相结合的相似度度量方法;通过使用相邻三次将数据点作为初始聚类中心得到的聚类结果评估值的平均值作为适应度值;移动策略考虑了全局最优个体和随机参数,提高搜索的效率和局部最优解的发现。
申请人信息
- 申请人:薪海数字科技(烟台)有限公司; 薪海科技(上海)有限公司
- 申请人地址:264003 山东省烟台市高新区蓝海路1号4号楼
- 发明人: 薪海数字科技(烟台)有限公司; 薪海科技(上海)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的企业供应链交易风险预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410212584.2 |
| 申请日 | 2024/2/27 |
| 公告号 | CN117788165A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06Q40/04 |
| 权利人 | 薪海数字科技(烟台)有限公司; 薪海科技(上海)有限公司 |
| 发明人 | 孙赫; 苏畅; 卢鑫; 袁旭; 徐思思 |
| 地址 | 山东省烟台市高新区蓝海路1号4号楼; 上海市杨浦区国权北路1688弄78号1402A单元 |
专利主权项内容
1.基于人工智能的企业供应链交易风险预测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集;步骤S2:数据预处理;步骤S3:基于区间函数扩展距离的聚类处理;步骤S4:初始聚类中心搜索;步骤S5:供应链交易风险预测。 来自马-克-数-据-官网