← 返回列表
一种基于鱼鳞仿生优化算法的多模态传感器温度控制方法
摘要文本
本发明属于传感器温度控制技术领域，具体涉及一种基于鱼鳞仿生优化算法的多模态传感器温度控制方法，步骤包括在多传感器系统中，通过热敏电阻采集温度数据，建立每个传感器的温度数据集合；对采集的传感器温度数据进行融合；建立温度控制数学模型；构建多模态系统；将温度控制数学模型应用于多模态系统中，获得多模态传感器温度控制系统；建立鱼鳞仿生优化算法；将鱼鳞仿生优化算法引入多模态传感器温度控制系统中，根据生成的控制策略实时监测各个传感器的温度，动态调整传感器工作状态，实现多模态传感器温度控制。本发明通过模拟鱼鳞的温度感知原理实现优化控制的效果，具有更好的适应性和鲁棒性，且能够更迅速的响应温度变化。
申请人信息
- 申请人:山东工商学院
- 申请人地址:264003 山东省烟台市莱山区滨海中路191号
- 发明人: 山东工商学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于鱼鳞仿生优化算法的多模态传感器温度控制方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410216841.X |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117784852A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G05D23/24 |
| 权利人 | 山东工商学院 |
| 发明人 | 王佐勋; 崔传宇; 隋金雪; 郭长坤 |
| 地址 | 山东省烟台市莱山区滨海中路191号 |
专利主权项内容
1.一种基于鱼鳞仿生优化算法的多模态传感器温度控制方法，其特征在于包括以下步骤：S1、在多传感器系统中，通过热敏电阻采集各个传感器在不同时刻的温度数据，建立每个传感器的温度数据集合；S2、对采集的传感器温度数据进行融合，得到温度融合矩阵；S3、建立引入了PID控制的温度控制数学模型；S4、构建多模态系统，多模态系统的输入数据即为温度融合矩阵中的最终温度数据；S5、将温度控制数学模型应用于多模态系统中，获得多模态传感器温度控制系统；S6、建立鱼鳞仿生优化算法，建立过程包括初始化群体数据；计算温度差异；更新群体状态；适应度评估；选择、交叉和变异；迭代更新；S7、将鱼鳞仿生优化算法引入多模态传感器温度控制系统中，根据生成的控制策略实时监测各个传感器的温度，动态调整传感器工作状态，实现多模态传感器温度控制。 来源：百度马 克 数据网