物联网数据存储交易异常检测方法、系统、设备和介质

专利主权项内容

1.物联网数据存储交易异常检测方法，其特征在于，包括：获取工业物联网数据存储交易数据集；利用工业物联网数据存储交易数据集，对构建的异常检测模型进行训练，获得训练好的异常检测模型，其中，异常检测模型包括教师模型和学生模型，异常检测模型构建存储交易数据集的网络图，通过GAT网络聚合网络图的邻域特征信息，获得每个节点的特征；根据每个节点的特征，构建GAT网络每层的观察图；根据网络图、所有层的观察图、每个节点的特征及节点的真实标签，通过贝叶斯图结构学习器学习获得最优图；确定最优图中每个节点的位置编码特征，将最优图的节点属性特征用位置编码特征替代；根据节点属性特征替换为位置编码特征的最优图和教师模型，获得教师模型向学生模型传递的结构特征嵌入知识；学生模型学习模仿教师模型传过来的知识，并根据网络图节点的位置编码和节点属性，获得节点的结构特征和属性特征；将节点的结构特征和属性特征进行融合，获得节点的融合嵌入向量；根据节点的融合嵌入向量，获得节点的异常检测结果；利用训练好的异常检测模型，对工业物联网数据存储交易进行异常检测，获得异常检测结果。