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一种基于图像处理的可折叠中空板生产数据提取方法

申请号: CN202410001170.5
申请人: 山东力乐新材料研究院有限公司
申请日期: 2024/1/2

摘要文本

本发明属于数据提取技术领域,本发明公开了一种基于图像处理的可折叠中空板生产数据提取方法;包括:采集可折叠中空板的烫纹折痕图像,预处理获取折痕图像数据集;训练第一折痕深度预测模型;采集烫痕操作数据和环境数据;获取环境影响系数;利用环境影响系数进行修正处理;得到修正烫痕操作数据;训练第二折痕深度预测模型;将预测的折痕第一深度与预测的折痕第二深度进行加权融合,得到烫纹折痕最终预测深度值;预设折痕深度阈值区间,判断烫纹折痕最终预测深度值是否在预设的折痕深度阈值区间,得到判断结果;根据判断结果进行数据提取保存操作,具有质量判断能力强、质量风险防控水平高、对生产效率提升作用显著的优点。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于图像处理的可折叠中空板生产数据提取方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410001170.5
申请日 2024/1/2
公告号 CN117495938A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06T7/55
权利人 山东力乐新材料研究院有限公司
发明人 史法龙
地址 山东省菏泽市巨野县田庄镇金山路与双华路交汇处向西300米路北

专利主权项内容

1.一种基于图像处理的可折叠中空板生产数据提取方法,其特征在于,包括:S1、采集可折叠中空板的烫纹折痕图像,将烫纹折痕图像进行预处理,获取折痕图像数据集;S2、利用折痕图像数据集训练用于预测折痕第一深度的第一折痕深度预测模型;S3、采集烫痕操作数据和环境数据;将环境数据处理得到环境影响系数;利用环境影响系数将烫痕操作数据进行修正处理;得到修正烫痕操作数据;S4、利用修正烫痕操作数据训练用于预测折痕第二深度的第二折痕深度预测模型;S5、将第一折痕深度预测模型预测的折痕第一深度与第二折痕深度预测模型预测的折痕第二深度进行加权融合,得到烫纹折痕最终预测深度值;S6、预设折痕深度阈值区间,判断烫纹折痕最终预测深度值是否在预设的折痕深度阈值区间,得到判断结果;根据判断结果进行数据提取保存操作。。马-克-数据