一种计算机文件保密检查方法及系统

专利主权项内容

1.一种计算机文件保密检查方法，其特征在于，包括以下步骤：基于深度学习，采用变换器算法和卷积神经网络，对文本和图像内容进行深层语义分析及关键特征提取，并进行特征数据整合，生成文本和图像特征数据；基于所述文本和图像特征数据，采用自然语言处理技术和图像识别算法，对文件中的文本和图像进行保密信息判定，并进行分类处理，生成保密信息报告；基于所述保密信息报告，采用生成对抗网络，模拟潜在的安全漏洞和攻击行为，增强系统的预警机制，并进行漏洞数据整合，生成安全漏洞模拟数据；基于所述安全漏洞模拟数据，采用数据流分析算法，对文件操作和系统行为进行动态监控和静态分析，寻找潜在的数据泄漏点，并进行数据流整合，生成数据流分析报告；基于文件原始数据，采用SHA-256哈希算法，对文件进行完整性校验，并将哈希值与存储在区块链上的哈希值进行对比，确定文件的完整性，并生成完整性校验记录；结合所述完整性校验记录，采用基于角色的访问控制和动态加密技术，对文件进行访问控制和加密处理，并设定访问权限，生成访问控制和加密策略；所述变换器算法具体为BERT、GPT系列模型，用于文本内容的语义理解，所述卷积神经网络用于从图像中抽取关键特征，所述自然语言处理技术用于识别包括私有API密钥、密码的文本型保密信息，所述图像识别算法用于识别图像中的保密内容，所述数据流分析算法具体为追踪保密数据在系统中的流动和存储路径，识别非法访问或篡改的尝试，所述动态加密技术包括AES对文件进行加密，使用RSA对AES的密钥进行管理。 来源：马 克 数 据 网