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水灾场景下地下车站疏散高风险区预测方法和装置

申请号: CN202410095337.9
申请人: 青岛理工大学; 中铁建电气化局集团第三工程有限公司; 应急管理部国家自然灾害防治研究院; 中国铁建电气化局集团有限公司
申请日期: 2024/1/24

摘要文本

本申请实施例公开了水灾场景下地下车站疏散高风险区预测方法和装置,涉及计算机计算领域。该方法的一具体实施方式包括:获取地下车站的乘客信息以及水灾场景信息;将所获取的乘客信息以及水灾场景信息输入至预先训练的疏散预测模型,其中,疏散预测模型用于表征地下车站的乘客信息以及水灾场景信息与水灾场景下地下车站的子区域内的乘客密度和/或流量之间的对应关系;根据疏散预测模型的输出确定水灾场景下地下车站乘客疏散的高风险区。该实施方式可用于水灾发生时,合理的引导乘客进行疏散,避免乘客聚集在高风险区,从而提高整个地下车站的安全性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 水灾场景下地下车站疏散高风险区预测方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410095337.9
申请日 2024/1/24
公告号 CN117610437A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06F30/27
权利人 青岛理工大学; 中铁建电气化局集团第三工程有限公司; 应急管理部国家自然灾害防治研究院; 中国铁建电气化局集团有限公司
发明人 杨晓霞; 郑倩倩; 董海荣; 魏金丽; 马浩; 黄帅; 韩超; 曲大义; 张永亮; 周敏; 康元磊
地址 山东省青岛市青岛经济技术开发区嘉陵江路777号; 河北省保定市高碑店市兴华北路57号; 北京市海淀区安宁庄路1号; 北京市石景山区八大处高科技园区西井路3号崇新大厦1号楼108A8房间

专利主权项内容

1.一种水灾场景下地下车站疏散高风险区预测方法,包括:获取地下车站的乘客信息以及水灾场景信息;将所获取的乘客信息以及水灾场景信息输入至预先训练的疏散预测模型,其中,所述疏散预测模型用于表征地下车站的乘客信息以及水灾场景信息与水灾场景下地下车站的子区域内的乘客密度和/或流量之间的对应关系;根据所述疏散预测模型的输出确定水灾场景下所述地下车站乘客疏散的高风险区。