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基于校园一卡通的学生消费数据智能分析方法
摘要文本
本发明涉及数据预测技术领域,具体涉及一种基于校园一卡通的学生消费数据智能分析方法。该方法首先根据整体数据点和区域点的偏差程度,以及区域点的波动,获取整体数据点的模型初始参数值;根据整体数据点的调节因子对模型初始参数值进行调整,得到整体数据点的调整后模型参数;根据历史整体消费时序数据,以及各个整体数据点的调整后的模型参数值,获取所有学生的消费预测数据。本发明通过结合学生实际消费情况,确定更合理的调整后模型参数,提高了学生消费行为预测地准确性。
申请人信息
- 申请人:青岛天高智慧科技有限公司
- 申请人地址:266000 山东省青岛市市南区香港中路10号1号楼902户
- 发明人: 青岛天高智慧科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于校园一卡通的学生消费数据智能分析方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410166270.3 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117708764A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F18/26 |
| 权利人 | 青岛天高智慧科技有限公司 |
| 发明人 | 陈国杰; 陈俊睿; 矫升法; 王政 |
| 地址 | 山东省青岛市市南区香港中路10号1号楼902户 |
专利主权项内容
1.一种基于校园一卡通的学生消费数据智能分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取校园一卡通的消费数据集合;所述消费数据集合包括所有学生的历史消费时序数据;根据所有学生的历史消费时序数据,获取历史整体消费时序数据;将所述历史整体消费时序数据中的元素作为整体数据点;确定在所述整体数据点的预设区域中的区域点,在整体数据点的所述预设区域中,根据所述整体数据点和所述区域点的偏差程度,以及所述区域点的波动,获取所述整体数据点的模型初始参数值;将历史消费时序数据中各元素作为各个个体数据点;在个体数据点所属的历史消费时序数据中,根据个体数据点之间的规律性,获取所述个体数据点的整体规律值;在各个学生的历史消费时序数据中,根据所有个体数据点的整体规律值,以及历史消费时序数据的波动性,获取各个学生的稳定值;根据整体数据点对应所有个体数据点及其整体规律值,以及整体数据点及其对应所有学生的稳定值,获取整体数据点的调节因子;根据整体数据点的调节因子对模型初始参数值进行调整,得到整体数据点的调整后模型参数;根据历史整体消费时序数据,以及各个整体数据点的调整后的模型参数值,获取所有学生的消费预测数据。