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基于人工智能的动态血压医疗数据处理系统

申请号: CN202410196046.9
申请人: 中国人民解放军海军青岛特勤疗养中心
申请日期: 2024/2/22

摘要文本

本发明公开了基于人工智能的动态血压医疗数据处理系统,系统包括:数据采集模块、数据预处理模块、特征数据选择模块、构建医疗数据处理模型模块和动态血压医疗数据处理模块。本发明属于医疗数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的动态血压医疗数据处理系统,本方案基于圆混沌初始化个体位置,基于互惠策略生成两个新位置,基于复合摆线计算加速函数值,完成位置更新,构建最佳特征子集;根据比率判断、最近邻和生成区域生成新的特征数据,根据相关性对基本分类器进行分组,基于分类准确率选择每组的最优基本分类器,引入双曲正切函数计算每个最优基本分类器的权重,基于权重组合所有的最优基本分类器构建医疗数据处理模型。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于人工智能的动态血压医疗数据处理系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410196046.9
申请日 2024/2/22
公告号 CN117766155A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G16H50/70
权利人 中国人民解放军海军青岛特勤疗养中心
发明人 张帆
地址 山东省青岛市市南区岳阳路18号

专利主权项内容

1.基于人工智能的动态血压医疗数据处理系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据预处理模块、特征数据选择模块、构建医疗数据处理模型模块和动态血压医疗数据处理模块;所述数据采集模块采集历史动态血压医疗数据;所述数据预处理模块对采集的历史动态血压医疗数据进行数据清洗、特征提取和构建动态血压特征集;所述特征数据选择模块通过个体位置表示特征子集方案,基于圆混沌初始化个体位置,基于互惠策略生成两个新位置,根据适应度值的大小完成位置替换,基于复合摆线计算加速函数值,完成位置更新,构建最佳特征子集;所述构建医疗数据处理模型模块根据比率判断、最近邻和生成区域生成新的特征数据,构建多个基本分类器,根据相关性对基本分类器进行分组,基于分类准确率选择每组的最优基本分类器,引入双曲正切函数计算每个最优基本分类器的权重,基于权重组合所有的最优基本分类器构建医疗数据处理模型;所述动态血压医疗数据处理模块基于医疗数据处理模型输出的数据标签对实时动态血压医疗数据进行分类。