一种鱼类疾病预警方法及系统

专利主权项内容

1.一种鱼类疾病预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取鱼类行为信息、鱼类体表信息以及水质信息，并对所述鱼类行为信息、所述鱼类体表信息以及所述水质信息进行特征训练，获得鱼类患病数据集；其中，所述鱼类患病数据集包括：鱼类健康、患病的体表数据集、鱼类俯视角行为标注数据集以及水质数据集；利用YOLOv8对所述鱼类健康、患病的体表数据集以及所述鱼类俯视角行为标注数据集进行训练，获得鱼类体表以及头部的权重；利用ByteTrack对所述鱼类头部的权重进行跟踪训练，获得每一个鱼类个体在连续帧中的空间位置、速度与转向角信息；基于所述水质数据、所述每一个鱼类个体在连续帧中的空间位置、速度与转向角信息，利用LSTM时间序列预测技术，预测水质和鱼类的分类状态，获得水质分类等级以及鱼类行为分类等级；利用FUZZY模糊推理技术，设定模糊集合和模糊规则，构建模糊推理模型；基于所述模糊推理模型，对所述水质以及鱼类行为分类进行模糊推理，获得鱼类疾病预警等级。