基于红外可见光融合特征的捞渣区域检测方法
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于红外可见光融合特征的捞渣区域检测方法，包括：采集捞渣灰度图像以及捞渣红外图像；根据捞渣红外图像与捞渣灰度图像构建红外捞渣关键点树以及捞渣关键点树，进而得到路径节点序列对；根据路径节点序列对得到关联度；根据路径节点序列对以及关联度，得到匹配度；根据捞渣红外图像与不同捞渣池化灰度图像之间不同关键点的匹配度，对多张捞渣池化灰度图像进行匹配筛选，得到每张捞渣红外图像的匹配池化灰度图像；根据捞渣红外图像与匹配池化灰度图像进行匹配检测得到捞渣区域。本发明提高了位置匹配的准确性，提高了捞渣区域的检测效率。。
申请人信息
- 申请人:青岛正大正电力环保设备有限公司
- 申请人地址:266000 山东省青岛市胶州市北关工业园纬四路
- 发明人: 青岛正大正电力环保设备有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于红外可见光融合特征的捞渣区域检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410239785.1 |
| 申请日 | 2024/3/4 |
| 公告号 | CN117830301A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 青岛正大正电力环保设备有限公司 |
| 发明人 | 李书照; 姜焕芝; 李晓莉 |
| 地址 | 山东省青岛市胶州市北关工业园纬四路 |
专利主权项内容
1.基于红外可见光融合特征的捞渣区域检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集若干捞渣的捞渣灰度图像以及捞渣红外图像；对捞渣灰度图像进行池化处理得到若干捞渣池化灰度图像；对捞渣红外图像与捞渣池化灰度图像进行SIFT匹配得到若干关键点以及每个关键点的描述子；根据捞渣红外图像中关键点之间分布方向的差异情况，构建每张捞渣红外图像的红外捞渣关键点树，所述红外捞渣关键点树包含多个节点，每个节点包含一个关键点；根据捞渣池化灰度图像中关键点之间分布距离的差异情况，构建每张捞渣池化灰度图像的捞渣关键点树，所述捞渣关键点树包含多个节点，每个节点包含一个关键点；根据红外捞渣关键点树与捞渣关键点树中不同节点之间所经路径的差异情况，得到若干路径节点序列对；根据路径节点序列对中所含不同关键点之间描述子的相似情况以及整体序列之间的相似情况，得到每个路径节点序列对的关联度；根据路径节点序列对中所含不同关键点之间描述子的相似情况以及关联度，得到每张捞渣红外图像中每个关键点与每张捞渣池化灰度图像中每个关键点的匹配度；根据捞渣红外图像与不同捞渣池化灰度图像之间不同关键点的匹配度，对多张捞渣池化灰度图像进行匹配筛选，得到每张捞渣红外图像的匹配池化灰度图像；根据捞渣红外图像与匹配池化灰度图像进行匹配检测得到捞渣区域。。更多数据：搜索来源：