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一种液压张紧机构油管漏油视觉检测方法

申请号: CN202410101910.2
申请人: 青岛正大正电力环保设备有限公司
申请日期: 2024/1/25

摘要文本

本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种液压张紧机构油管漏油视觉检测方法。该方法根据每个滤波半径下增强油管灰度图像中荧光特征区域内像素点的灰度分布,从不同滤波半径中筛选出最大滤波半径;获取原始油管灰度图像中荧光特征区域内像素点的颗粒密度值,基于颗粒密度得到的原始油管灰度图像中荧光特征区域的滤波影响度调整最大滤波半径,获取最佳滤波半径;使用最佳滤波半径获取最佳油管灰度图像对液压张紧机构的油管漏油情况进行检测。本发明基于荧光特征区域的颗粒密度特征分布情况调整最大滤波半径,使利用最佳滤波半径进行滤波去噪同时完好保存油渍边缘细节信息,增加图像增强效果,提高对液压张紧机构油管漏油检测准确率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种液压张紧机构油管漏油视觉检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410101910.2
申请日 2024/1/25
公告号 CN117635610A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 青岛正大正电力环保设备有限公司
发明人 李书照; 姜焕芝; 李晓莉
地址 山东省青岛市胶州市北关工业园纬四路

专利主权项内容

1.一种液压张紧机构油管漏油视觉检测方法,其特征在于,该方法包括:获取液压张紧机构的漏油油管的原始油管灰度图像;获取原始油管灰度图像中的荧光特征区域;获取使用不同滤波半径的滤波器对原始油管灰度图像进行滤波处理的增强油管灰度图像;根据每个滤波半径下增强油管灰度图像中各荧光特征区域内像素点的灰度值的离散程度,从不同滤波半径中筛选出最大滤波半径;获取原始油管灰度图像中每个荧光特征区域内每个像素点的邻近荧光区域;结合原始油管灰度图像中各荧光特征区域内每个像素点的邻近荧光区域的位置分布,以及所述邻近荧光区域的面积,获取原始油管灰度图像中每个荧光特征区域内每个像素点的颗粒密度值;依据原始油管灰度图像中每个荧光特征区域内像素点的颗粒密度值的分布,获取原始油管灰度图像中每个荧光特征区域的滤波影响度;基于所述滤波影响度对所述最大滤波半径进行调整,得到最佳滤波半径;根据使用最佳滤波半径获取的最佳油管灰度图像对液压张紧机构油管漏油进行检测。。 (来自 )