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一种基于图像处理的工件质量检测方法及系统、电子设备
摘要文本
本发明涉及一般的图像处理或产生技术领域,具体涉及一种基于图像处理的工件质量检测方法及系统、电子设备,包括利用深度相机获取目标工件的振动测试前,第一目标面的第一深度图像,及,振动测试后,第一目标面的第二深度图像;对第一深度图像和第二深度图像进行处理和识别,在第一深度图像建立第一标记点阵,在第二深度图像建立第二标记点阵,分别获取第一标记点阵和第二标记点阵中每个标记点对应的深度数据;根据第一标记点阵和第二标记点阵中每个标记点对应的深度数据,判断目标工件质量是否合格。实现对工件以及工件的各零件组成的质量是否能够通过振动测试的智能判断,无需人视和激光设备,大大提高工件质量检测效率、可靠性和可用性。
申请人信息
- 申请人:青岛三诚众合智能设备科技有限公司
- 申请人地址:266000 山东省青岛市胶州市胶北街道办事处北关工业园沧州路87号
- 发明人: 青岛三诚众合智能设备科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于图像处理的工件质量检测方法及系统、电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410224099.7 |
| 申请日 | 2024/2/29 |
| 公告号 | CN117808803A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 青岛三诚众合智能设备科技有限公司 |
| 发明人 | 周志维 |
| 地址 | 山东省青岛市胶州市胶北街道办事处北关工业园沧州路87号 |
专利主权项内容
1.一种基于图像处理的工件质量检测方法,其特征在于,所述方法包括:S100、利用深度相机获取目标工件的振动测试前,第一目标面的第一深度图像,及,振动测试后,第一目标面的第二深度图像;S200、对第一深度图像和第二深度图像进行处理和识别,在第一深度图像建立第一标记点阵,在第二深度图像建立第二标记点阵,分别获取第一标记点阵和第二标记点阵中每个标记点对应的深度数据;S300、根据第一标记点阵和第二标记点阵中每个标记点对应的深度数据,判断目标工件质量是否合格。