基于图像处理的塑料管材质量检测方法

专利主权项内容

1.基于图像处理的塑料管材质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集任意一个塑料管材的表面图像，进行去噪和灰度化处理，得到管材灰度图像；在管材灰度图像中，使用迭代阈值分割算法，依次记录每次迭代后的分割阈值，得到分割阈值序列；在分割阈值序列中的任意两个相邻数据中，将最小和最大的数据，分别记为第一阈值和第二阈值；根据第一阈值和第二阈值，得到管材灰度图像中有效连通域，并将有效连通域划分为目标连通域和参考连通域，以及得到目标连通域中的主内连通域；根据圆形度计算公式，分别得到目标连通域和主内连通域的圆形度；根据目标连通域和主内连通域的中心点，得到目标连通域的向量、第二距离和第一距离；根据目标连通域和所有参考连通域的向量的差异，得到目标连通域的方向相似性；根据目标连通域和所有参考连通域的第一距离、第二距离，得到目标连通域的扩展渐变相似性；将目标连通域的圆形度、方向相似性、扩展渐变相似性、主内连通域的圆形度的均值，记为目标连通域为凹陷缺陷的可能性；在分割阈值序列中，根据所有数据的数据值、所有相邻数据对应的目标连通域为凹陷缺陷的可能性，得到最优分割阈值；根据最优分割阈值，判断所述塑料管材是否合格。