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基于时序预测分析的农药残留监测过程的优化方法

申请号: CN202410217476.4
申请人: 青岛小蜂生物科技有限公司
申请日期: 2024/2/28

摘要文本

本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种基于时序预测分析的农药残留监测过程的优化方法。方法包括:获取各历史农药残留数据、当前监测时刻对应的各当前农药残留数据、各实际农药残留数据和各实际农药残留数据的标记值;根据历史农药残留数据、当前农药残留数据和实际农药残留数据,得到各当前农药残留数据和各实际农药残留数据的农药残留状态;根据各实际农药残留数据的农药残留状态,得到各当前农药残留数据的预测农药残留状态;根据各当前农药残留数据的农药残留状态、预测农药残留状态以及标记值相同的所有实际农药残留数据,得到当前目标农药残留数据。本发明能够降低农产品安全追溯系统后续运行过程中的网络消耗。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于时序预测分析的农药残留监测过程的优化方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410217476.4
申请日 2024/2/28
公告号 CN117787510A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 青岛小蜂生物科技有限公司
发明人 郝英; 冉宪勇; 陈德波; 李利修
地址 山东省青岛市莱西市姜山镇岭前村(姜山工业园)

专利主权项内容

1.一种基于时序预测分析的农药残留监测过程的优化方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:获取预设农产品种植区域对应的历史生长时间段中的各历史生长时刻对应的各历史农药残留数据、预设农产品种植区域对应的当前监测时刻对应的各当前农药残留数据、当前监测时刻对应的历史监测时间段中的各历史监测时刻对应的各实际农药残留数据以及各历史监测时刻对应的各实际农药残留数据的标记值;根据所述各历史生长时刻对应的各历史农药残留数据,得到各聚类簇的簇类中心点对应的农药残留状态;根据所述当前农药残留数据、所述实际农药残留数据以及所述各聚类簇的簇类中心点对应的农药残留状态,得到所述当前监测时刻对应的各当前农药残留数据对应的农药残留状态和各历史监测时刻对应的各实际农药残留数据对应的农药残留状态;根据所述各历史监测时刻对应的各实际农药残留数据对应的农药残留状态,得到所述当前监测时刻对应的各当前农药残留数据对应的预测农药残留状态;根据所述各当前农药残留数据对应的农药残留状态以及所述预测农药残留状态,得到所述当前监测时刻对应的各当前农药残留数据对应的第一筛选因子;根据标记值相同的所有实际农药残留数据,得到所述当前监测时刻对应的各当前农药残留数据对应的第二筛选因子;根据所述当前监测时刻对应的各当前农药残留数据对应的第一筛选因子以及所述各当前农药残留数据对应的第二筛选因子,得到所述当前监测时刻对应的当前目标农药残留数据。