一种基于神经网络算法的碳纳米管图像处理方法

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本发明公开了一种基于神经网络算法的碳纳米管图像处理方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集碳纳米管图像，并为碳纳米管图像构建像素标准矩阵；S2、确定碳纳米管图像的像素标签值；S3、构建像素训练模型；S4、对像素训练模型进行优化，得到像素优化模型；S5、利用像素优化模型对碳纳米管图像进行处理。该基于神经网络算法的碳纳米管图像处理方法为碳纳米管图像中各个像素点确定中心性指标，生成像素标准矩阵，提高矩阵的丰富度；通过神经网络构建像素训练模型，对像素训练模型各个单元的输出进行限定，并利用碳纳米管图像的像素标签值对模型进行优化处理，使得生成的模型更好融合图像的像素特征，图像处理更准确。