一种海洋大数据智能轻量化处理方法及系统

专利主权项内容

1.一种海洋大数据智能轻量化处理方法，其特征在于，该方法将海洋原始数据利用周期自主选择进行先升维的操作，再根据周期和周期数自动进行降维，进行经验正交模态分解，再将自适应方法融入分解的经验正交模态中，捕捉海洋观测或监测数据的时空变异性，自动调整参数，完成海洋观测或监测不同数据轻量化；具体包括：S1，数据分解：通过自主选择周期数将原始二维数据矩阵变成三维数据矩阵进行数据升维，再对数据升维的三维数据矩阵自动选择降维后的二维矩阵；对自动选择降维后的二维矩阵海洋历史数据分解成时空系数和时空模态；S2，特征提取：对于要被压缩的数据，基于不同的分解方式进行时空模态以及时空模态/>的逆矩阵/>进行特征提取；S3，数据重构：基于特征提取的数据，通过自适应方法选择主成分和时空模态的数量，对获得的主成分和时空模态的数量得到不同重构数据，所述重构数据包括含有时序信息的海洋或气候数据在空间和时间维度变化的时空特征。