← 返回列表
一种基于水下相机的图像校正方法
摘要文本
本发明公开一种基于水下相机的图像校正方法，属于图像校正技术领域，用于对水下相机拍摄的图像进行校正，包括将三种红色通道参数取均值，得到修正后的红色通道透射率，根据蓝色通道参数、绿色通道参数和修正后的红色通道透射率分别对图像的三个通道进行补偿，并将补偿后的三个通道进行合并得到校正后的图像，将校正后的图像和原始图像输入判别器进行判别，并指导生成器的训练。本发明通过图像预处理单元对水下图像进行校正，蓝绿光在水下衰减程度相较于红光更小，信息保存更加完整，在相同的水下环境中由蓝绿通道反演出的红色通道参数更加精确，融合物理模型的校正算法提高了校正图像的质量。。该数据由<>整理
申请人信息
- 申请人:山东科技大学; 青岛励图高科信息技术有限公司
- 申请人地址:266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
- 发明人: 山东科技大学; 青岛励图高科信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于水下相机的图像校正方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410218832.4 |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117808712A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06T5/77 |
| 权利人 | 山东科技大学; 青岛励图高科信息技术有限公司 |
| 发明人 | 李正宝; 马凯; 李海涛; 高鹏辉; 郑焕舒; 高洁; 张恒; 孙楠 |
| 地址 | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号; 山东省青岛市崂山区科苑纬1路1号创新园二期G栋11层 |
专利主权项内容
1.一种基于水下相机的图像校正方法，其特征在于，通过融合物理模型的多通道生成对抗网络算法对水下图像进行校正，生成对抗网络包括图像生成器和判别器/>；首先计算绿色通道参数、/>，蓝色通道参数/>、/>，红色通道参数/>、，根据绿色通道参数/>、/>和透射率关系计算第一红色通道参数/>，根据蓝色通道参数/>、/>和透射率关系计算第二红色通道参数/>，将/>、和/>取均值，得到修正后的红色通道透射率/>：
；根据蓝色通道参数、绿色通道参数和修正后的红色通道透射率分别对图像的三个通道进行补偿，并将补偿后的三个通道进行合并得到校正后的图像，将校正后的图像和原始图像输入判别器/>进行判别，评价/>对于水下图像的校正效果，并指导/>的训练，判别器/>采用马尔可夫判别器。