一种煤矿典型灾害风险异构信息协同融合与分级预测方法

摘要文本

关注公众号 本发明公开了一种煤矿典型灾害风险异构信息协同融合与分级预测方法，涉及矿业和信息技术领域，包括如下步骤：步骤1、建立煤矿典型灾害风险多参量指标体系识别典型灾害风险特征参数，基于时序受限玻尔兹曼机模型筛选典型灾害风险关键特征参数并进行特征提取；步骤2、构建典型灾害风险数据融合模型和多源信息协同融合数据库；步骤3、基于卷积神经网络和长短期记忆网络构建典型灾害风险多参量感知分级预测模型，基于收集的历史数据训练和评估模型；步骤4、构建基于大数据技术的典型灾害风险智能联动与决策平台。本发明快速预判煤矿环境状态并进行分类，提高了煤矿灾害类型判别的准确性。