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一种基于语义一致性的换装行人重识别方法

申请号: CN202410097183.7
申请人: 山东科技大学
申请日期: 2024/1/24

摘要文本

本发明公开了一种基于语义一致性的换装行人重识别方法,属于计算机视觉领域,包括如下步骤:步骤1、获取数据集并进行预处理,根据原始行人图像估计行人遮挡衣服图像以及重建对应行人的三维人体结构;步骤2、构建基于语义一致性的换装行人重识别网络模型;步骤3、构建损失函数,基于训练数据集和损失函数对模型进行训练优化;步骤4、基于训练完成的模型进行换装行人重识别。本发明通过约束语义一致提高了换装行人重识别模型的准确率。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于语义一致性的换装行人重识别方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410097183.7
申请日 2024/1/24
公告号 CN117612112A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06V20/52
权利人 山东科技大学
发明人 张鹏; 郑昊; 包永堂; 张晓林; 单彩峰; 李豪杰
地址 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号

专利主权项内容

1.一种基于语义一致性的换装行人重识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、获取数据集并进行预处理,根据原始行人图像估计行人遮挡衣服图像以及重建对应行人的三维人体结构;步骤2、构建基于语义一致性的换装行人重识别网络模型;步骤3、构建损失函数,基于训练数据集和损失函数对模型进行训练优化;步骤4、基于训练完成的模型进行换装行人重识别。 详见官网: