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基于多模态的语言障碍人群言语录音分析方法及系统

申请号: CN202410254551.4
申请人: 青岛理工大学
申请日期: 2024/3/6

摘要文本

本发明公开了基于多模态的语言障碍人群言语录音分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获得语音模板信息;通过语音识别模型对言语录音进行解析,获得比对文字序列;获得比对拼音序列;进行语义偏差分析,获得文字语义偏差系数;当文字语义偏差系数大于或等于第一偏差系数阈值,获得偏差文字集;以偏差文字集为约束,对基准拼音序列和比对拼音序列进行语义偏差分析,获得拼音语义偏差系数;将文字语义偏差系数和拼音语义偏差系数发送至管理终端。本发明解决了现有技术中片面化进行语言障碍人群言语录音分析,导致分析结果可靠性低的技术问题,达到了从多维度进行言语录音分析,提高分析准确性的技术效果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于多模态的语言障碍人群言语录音分析方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410254551.4
申请日 2024/3/6
公告号 CN117831573A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G10L25/51
权利人 青岛理工大学
发明人 钟晓云; 巩湘红; 李爱晶; 李娇; 张苑
地址 山东省青岛市经济技术开发区嘉陵江路777号

专利主权项内容

1.基于多模态的语言障碍人群言语录音分析方法,其特征在于,包括:获得语音模板信息,其中,所述语音模板信息包括基准文字序列和基准拼音序列,所述基准文字序列无重复文字;接收目标用户对所述语音模板信息的言语录音,通过语音识别模型对所述言语录音进行解析,获得比对文字序列;通过拼音匹配表,对所述比对文字序列进行处理,获得比对拼音序列;对所述基准文字序列和所述比对文字序列进行语义偏差分析,获得文字语义偏差系数;当所述文字语义偏差系数大于或等于第一偏差系数阈值,获得偏差文字集;以所述偏差文字集为约束,对所述基准拼音序列和所述比对拼音序列进行语义偏差分析,获得拼音语义偏差系数;将所述文字语义偏差系数和所述拼音语义偏差系数发送至管理终端。