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基于改进蚁群算法的深海采矿车路径规划方法及系统

申请号: CN202410047927.4
申请人: 中国石油大学(华东)
申请日期: 2024/1/12

摘要文本

本发明涉及海洋工程技术领域,具体提供一种基于改进蚁群算法的深海采矿车路径规划方法及系统。该规划方法包括:获取深海海底矿区地形的三维环境模型,其中,三维环境模型包括多个三维地形坐标,基于三维地形模型,计算每个三维地形坐标的坡度值,基于每个三维地形坐标的坡度值,建立深海矿区二维栅格模型,根据二维栅格模型,在蚁群算法中引入转角启发函数,得到深海采矿车的最优路径。在采用上述技术方案的情况下,本发明提供的基于改进蚁群算法的深海采矿车路径规划方法可以避免转弯次数较多,以降低采矿车能量消耗,提高最优解的质量,进而可以得到深海采矿车的最优路径。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于改进蚁群算法的深海采矿车路径规划方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410047927.4
申请日 2024/1/12
公告号 CN117555341A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G05D1/43
权利人 中国石油大学(华东)
发明人 娄敏; 梁维兴; 王阳阳; 秦会阳; 张晨; 崔承威
地址 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

专利主权项内容

1.一种基于改进蚁群算法的深海采矿车路径规划方法,其特征在于,所述路径规划方法包括:S1,获取深海海底矿区地形的三维环境模型,其中,所述三维环境模型包括多个三维地形坐标,S2,基于所述三维地形模型,计算每个三维地形坐标的坡度值,S3,基于每个三维地形坐标的坡度值,建立深海矿区二维栅格模型,S4,根据所述二维栅格模型,在蚁群算法中引入转角启发函数,得到深海采矿车的最优路径。