一种黑白图像彩色化算法

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1.一种黑白图像彩色化算法，其特征在于：预设三种转化规则，R表示红色通道的值，G表示绿色通道的值，B表示蓝色通道的值，L表示灰度值；三种转化规则分别是：转化规则1：强化规则，用于强化RGB中的某一种基色，设定强化系数M，M大于1，强化后的R或G或B的值为M*L；转化规则2：弱化规则，用于弱化RGB中的某一种基色，设定弱化系数N，N大于0且小于1，弱化后的R或G或B的值为N*L，设置补正值K，补正后的R或G或B的值为N*L+K；转化规则3：背景处理规则，将RGB中的某一种基色做为背景色中的主色；为将背景色和图片中主体对象的颜色结合，先人工设置主体对象的标准色值区间和背景色值区间，然后在色值区间值中选择散点数据并对散点数据做数值处理，得出背景处理规则；所述数据处理中采取二次拟合法，具体如下：按照主体对象的标准色值区间和背景色值区间的对照情况，得出L值与背景基色的对照散点图，分析散点图后得到计算公式；设定好三种转化规则后，对黑白图片进行如下操作：步骤一：图片数值化得到像素灰度矩阵[P, L]，P表示像素的坐标；步骤二：分别为R、G、B选择所述转化规则1或转化规则2或转化规则3，全部转化完成后，得到新的像素RGB值矩阵[P, [R, G, B]]。。（来 自 马 克 数 据 网）