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对象识别网络的训练方法及系统
摘要文本
北京深醒科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本公开涉及一种对象识别网络的训练方法及系统,该方法包括将训练集中的多个样本图像分别输入第一识别网络中进行处理,获取每个样本图像的多个第一视图的教师特征;将每个样本图像分别输入第二识别网络中进行处理,获取所述第二识别网络的第一网络损失,并根据所述教师特征获取所述第二识别网络的第二网络损失及第三网络损失;根据所述第一网络损失、第二网络损失及第三网络损失对所述第二识别网络进行训练,得到训练后的第二识别网络。通过上述方法训练得到的第二识别网络,可以实现对目标对象的精确识别,并且,本公开所述的训练方法具有扩展性好的有点,可以增加多个第一识别网络以对第二识别网络进行训练。
专利主权项内容
1.一种对象识别网络的训练方法,其特征在于,所述方法包括:将训练集中的多个样本图像分别输入第一识别网络中进行处理,获取每个样本图像的多个第一视图的教师特征,所述多个第一视图包括全身视图以及局部视图;将每个样本图像分别输入第二识别网络中进行处理,获取所述第二识别网络的第一网络损失,并根据所述教师特征获取所述第二识别网络的第二网络损失及第三网络损失;根据所述第一网络损失、第二网络损失及第三网络损失对所述第二识别网络进行训练,得到训练后的第二识别网络,其中,所述第二识别网络用于识别待处理图像中的目标对象的身份,所述第一识别网络为用于训练所述第二识别网络的教师网络。
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 对象识别网络的训练方法及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201811340221.8 |
| 申请日 | 2018年11月12日 |
| 公告号 | CN111178115B |
| 公开日 | 2024年1月12日 |
| IPC主分类号 | G06V40/10 |
| 权利人 | 北京深醒科技有限公司 |
| 发明人 | 袁培江; 史震云; 李建民; 任鹏远 |
| 地址 | 北京市东城区和平里北街6号远东科技文化园26号楼一层 |