风力发电机组的叶片故障诊断方法及装置

专利主权项内容

1.一种风力发电机组的叶片故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：基于机组工况数据通过使用机器学习算法来获得机组故障特征矩阵；基于叶片振动数据通过使用信号分析方法来获得叶片振动故障特征；根据故障特征矩阵和叶片振动故障特征对叶片进行故障诊断；其中，机组工况数据包括转速、扭矩、叶片角度、加速度以及频率，其中，获得机组故障特征矩阵的步骤包括：按照转速对扭矩、加速度、叶片角度以及频率进行分仓处理；根据各个转速下的扭矩和频率来获得三维扭矩故障特征矩阵；根据各个转速下的加速度和频率来获得三维加速度故障特征矩阵；根据各个转速下的叶片角度和频率来获得三维叶片角度故障特征矩阵。