信息输出方法和装置

专利主权项内容

1.一种信息输出方法，包括：响应于接收到包括目标物品信息的查询请求，获取候选物品信息集合；将所述目标物品信息中的每个词转换成词向量，并将所述目标物品信息对应的各个词向量组成目标句向量；对于所述候选物品信息集合中的每个候选物品信息，将该候选物品信息中的每个词转换成词向量，并将该候选物品信息对应的各个词向量组成该候选物品信息的候选句向量；确定所述目标物品信息和各候选物品信息中的每个词的类别，并获取各类别对应的权重；根据词的类别对所述目标句向量和各候选物品信息的候选句向量进行加权，并确定加权后的目标句向量与加权后的各候选物品信息的候选句向量之间的匹配度；按照匹配度由大到小的顺序选取预定数目个加权后的候选句向量，并输出所选取的加权后的候选句向量对应的候选物品信息；其中，所述确定所述目标物品信息和各候选物品信息中的每个词的类别，并获取各类别对应的权重，包括：将所述目标物品信息中的每个词和各候选物品信息中的每个词与预设的特征词集合进行匹配以确定出匹配的至少一个特征词；对于所述至少一个特征词中每个特征词，确定该特征词所属的类别，并根据该特征词所属的类别查找预设的权重表中的权重作为该特征词的权重，其中，所述权重表用于表征类别与权重之间的对应关系；对于所述目标物品信息中与所述特征词集合不匹配的每个词和各候选物品信息中与所述特征词集合不匹配的每个词，获取该词的词频-逆文本频率作为该词的权重；所述方法还包括生成权重表的步骤，包括：获取至少一对样本句向量，其中，每个样本句向量是由样本物品信息中的每个样本词生成的样本词向量组成的，并且每对样本句向量之间的余弦相似度大于预设相似度阈值；将各样本词进行分类，并为每个类别的样本词设置该类别对应的权重；对于所述至少一对样本句向量中每对样本句向量，根据所设置的权重对该样本句向量中每个样本词向量进行加权；根据加权后的所述至少一对样本句向量中每对样本句向量之间的余弦相似度构造代价函数；通过梯度下降法求解所述代价函数中的各类别对应的权重，并根据样本词的类别与求解出的权重的对应关系生成权重表。