用于输出信息的方法和装置

专利主权项内容

1.一种用于输出信息的方法，所述方法包括：获取目标物品的目标属性的属性值；将所述属性值输入至预先训练的操作预测模型，得到针对至少两个操作选项中的各个操作选项的第一打分值，其中，所述操作预测模型用于基于输入的属性值对所述各个操作选项分别进行打分；输出第一打分值最大的操作选项；其中，所述操作预测模型通过以下步骤训练得到：获取多个训练样本，训练样本包括：所述目标属性的第一历史属性值、所述目标属性的第二历史属性值、所述第一历史属性值对应的操作选项和所述第一历史属性值对应的预设指标的历史值，其中，所述第二历史属性值是执行所述第一历史属性值对应的操作选项得到的；获取预先建立的第一神经网络和第二神经网络；对于所述多个训练样本中的训练样本，将该训练样本的第一历史属性值作为所述第一神经网络的输入，得到所述第一神经网络基于第一历史属性值对所述至少两个操作选项中的各个操作选项的第二打分值；确定该训练样本对应的操作选项的第二打分值；将该训练样本的第二历史属性值作为所述第二神经网络的输入，得到所述第二神经网络基于该训练样本的第二历史属性值对所述至少两个操作选项中的各个操作选项的第三打分值；基于第三打分值中的最大值、所确定的该训练样本对应的操作选项的第二打分值和该训练样本的预设指标的历史值确定损失函数，利用机器学习方法对所述第一神经网络和所述第二神经网络进行训练，将训练后的所述第一神经网络作为所述操作预测模型。