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归因方法、装置及存储介质
申请人信息
- 申请人:百度在线网络技术(北京)有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 发明人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 归因方法、装置及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201811293288.0 |
| 申请日 | 2018年11月1日 |
| 公告号 | CN111126614B |
| 公开日 | 2024年1月16日 |
| IPC主分类号 | G06N20/00 |
| 权利人 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 发明人 | 王晓元; 叶峻; 沈璠; 周振宇 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层 |
摘要文本
百度在线网络技术(北京)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供一种归因方法、装置及存储介质。该方法包括：确定目标渠道的标识；将所述目标渠道的标识输入至机器学习模型，得到所述目标渠道的特征权重，所述特征权重用于表示所述目标渠道的归因结果；其中，所述机器学习模型为根据目标时长范围内未转化路径以及转化路径中的渠道进行训练得到的模型。本发明提高了归因结果的准确性。
专利主权项内容
1.一种归因方法，其特征在于，包括：确定目标渠道的标识；将所述目标渠道的标识输入至机器学习模型，得到所述目标渠道的特征权重，所述特征权重用于表示所述目标渠道的归因结果；其中，所述机器学习模型为根据目标时长范围内未转化路径以及转化路径中的渠道进行训练得到的模型；所述机器学习模型为卷积神经网络模型；所述方法还包括：随机抽取所述目标时长范围内所有未转化路径的最后一个渠道中特定数量的渠道作为所述训练集合的负例，并将所述目标时长范围内所有转化路径的最后一个渠道均作为所述训练集合的正例；根据所述训练集合对机器学习模型进行训练；或者，随机抽取所述目标时长范围内所有未转化路径的全部渠道中特定数量的渠道作为所述训练集合的负例，并将所述目标时长范围内所有转化路径的全部渠道均作为所述训练集合的正例；根据所述训练集合对机器学习模型进行训练。