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基于RGBD数据的可驱动3D数字人体建模方法、系统与设备

申请号: CN202211693296.0
申请人: 南京英麒智能科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于RGBD数据的可驱动3D数字人体建模方法、系统与设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202211693296.0
申请日 2022/12/28
公告号 CN117635814A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06T17/00
权利人 南京英麒智能科技有限公司
发明人 张睿; 高桓; 吴冶; 李昂
地址 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园智汇路300号

摘要文本

本发明公开了一种基于RGBD数据的可驱动3D数字人体建模方法、系统与设备,本发明首先基于RGBD数据生成带有贴图的静态人体三维模型,并分割出静态人体三维模型中的人体和衣服顶点;然后生成多个内参相同、外参不同的相机,得到静态人体三维模型在各个相机中的投影图像;接着检测各投影图像中的人体二维关键点,并合成三维关键点;再以三维关键点与SMPL‑D模型中对应的关节点的距离误差,优化SMPL‑D模型;最后再分别以人体顶点与SMPL‑D模型的顶点之间的距离为误差,以及衣服顶点与SMPL‑D模型的顶点之间的距离为误差,优化SMPL‑D模型。本发明发挥了3D数字人体静态建模人体细节特征重建效果好的优势,又能够保留SMPL模型可以驱动的特点。

专利主权项内容

1.一种基于RGBD数据的可驱动3D数字人体建模方法,其特征在于,包括如下步骤:基于RGBD数据生成带有贴图的静态人体三维模型;围绕所述静态人体三维模型的中心,生成多个内参相同、外参不同的相机,并计算所述静态人体三维模型在各个相机中的投影图像;检测各张投影图像中的人体二维关键点,并根据对应相机的内外参,合成静态人体三维模型中的三维关键点;计算静态人体三维模型中的三维关键点与SMPL-D模型中对应的关节点的距离误差,优化SMPL-D模型,使SMPL-D模型与静态人体三维模型贴合;分割出静态人体三维模型中的人体顶点和衣服顶点;以人体顶点与SMPL-D模型的顶点之间的距离为误差,优化得到裸体的SMPL-D模型;以衣服顶点与SMPL-D模型的顶点之间的距离为误差,优化得到穿戴有衣服的SMPL-D模型。