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基于智慧建筑的数据处理方法及系统

申请号: CN202211629567.6
申请人: 江苏大汉建设实业集团有限责任公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于智慧建筑的数据处理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202211629567.6
申请日 2022/12/19
公告号 CN117496419A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06V20/52
权利人 江苏大汉建设实业集团有限责任公司
发明人 张晋; 杨艳; 吴保华; 宫曼曼; 刘现豹; 刘瑜; 张永征; 刘成才; 尤安利; 魏言素; 程强强
地址 江苏省徐州市沛县新城区张良路3号

摘要文本

本发明提供的基于智慧建筑的数据处理方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,利用优化用户行为分析神经网络,将待处理用户行为监控图像序列进行用户行为分析操作,优化用户行为分析神经网络依据多维度的误差指标对第二用户行为分析神经网络进行网络优化处理形成,且在分析误差指标的过程中,分析依据包括第二用户行为分析神经网络和第一用户行为分析神经网络的输出数据,第一用户行为分析神经网络属于已经经过网络优化处理的神经网络;输出优化用户行为分析神经网络分析出的待处理用户行为监控图像序列对应的用户行为需求表征数据。基于上述内容,可以改善现有技术中用户行为数据分析的可靠度不佳的问题。

专利主权项内容

1.一种基于智慧建筑的数据处理方法,其特征在于,包括:采集到目标智慧建筑对应的待处理用户行为监控图像序列,所述待处理用户行为监控图像序列包括多帧待处理用户行为监控图像,所述多帧待处理用户行为监控图像基于对所述目标智慧建筑的至少一个监控建筑区域进行图像采集形成;对所述待处理用户行为监控图像序列进行加载,以加载到优化用户行为分析神经网络,利用所述优化用户行为分析神经网络,将所述待处理用户行为监控图像序列进行用户行为分析操作,所述优化用户行为分析神经网络依据多维度的误差指标对第二用户行为分析神经网络进行网络优化处理形成,且在分析所述误差指标的过程中,分析依据包括所述第二用户行为分析神经网络的输出数据和第一用户行为分析神经网络的输出数据,所述第一用户行为分析神经网络属于已经经过网络优化处理的用户行为分析神经网络,所述第二用户行为分析神经网络属于未经过网络优化处理的用户行为分析神经网络;输出所述优化用户行为分析神经网络分析出的所述待处理用户行为监控图像序列对应的用户行为需求表征数据,所述用户行为需求表征数据用于反映所述目标智慧建筑中的建筑用户的需求信息。