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基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测系统
申请人信息
- 申请人:中南大学湘雅医院
- 申请人地址:410000 湖南省长沙市湘雅路87号
- 发明人: 中南大学湘雅医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202210886164.3 |
| 申请日 | 2022/7/26 |
| 公告号 | CN115171887B |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G16H50/20 |
| 权利人 | 中南大学湘雅医院 |
| 发明人 | 黄凯; 龙芯蕊; 李鸣嘉; 赵爽; 陈翔 |
| 地址 | 湖南省长沙市开福区湘雅路87号 |
摘要文本
本发明公开了基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测方法及系统，通过用免疫相关细胞对的免疫相关风险替代基因表达谱，结合剔除冗余特征的临床预后信息，从临床指标和免疫微环境两个层面建立预后预测模型，再以该预后预测模型进行预测。相比现有技术，由于免疫相关细胞对的免疫相关风险在进行免疫微环境评估时，用相对大小代替绝对大小，能有效解决批次效应产生的误差，此外，本发明还从多个临床预后信息中筛选出非特征冗余的临床关键特征与所述免疫相关细胞对的免疫相关风险配合使用，能以最少的特征数据实现高准确率的预后预测，进一步减少预测的计算机资源消耗。 （来 自 专利查询网）
专利主权项内容
1.一种基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：从免疫微环境中筛选出与黑色瘤预后效果相关的免疫关键特征；其中，所述免疫关键特征包括免疫相关细胞对的免疫相关风险；以减少特征冗余，并提高准确率为目的，从临床预后信息中筛选与所述免疫关键特征配合使用的临床关键特征；将所述免疫关键特征与所述临床关键特征进行合并，构建关键特征集；所述临床关键特征包括年龄、溃疡、breslow厚度以及淋巴结分期；从历史数据中获取多个黑色素瘤患者的关键特征集及对应的预后效果值，并根据多个黑色素瘤患者的关键特征集及对应的预后效果值构建预后预测模型；获取目标对象的关键特征集，并将所述关键特征集输入到所述预后预测模型中，得到目标对象的预后效果。