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基于z-score算法的地震数据筛选和质控方法及装置
申请人信息
- 申请人:大庆油田有限责任公司; 中国石油天然气股份有限公司
- 申请人地址:163002 黑龙江省大庆市让胡路区中原路99号
- 发明人: 大庆油田有限责任公司; 中国石油天然气股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于z-score算法的地震数据筛选和质控方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202210892537.8 |
| 申请日 | 2022/7/27 |
| 公告号 | CN117518241A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G01V1/28 |
| 权利人 | 大庆油田有限责任公司; 中国石油天然气股份有限公司 |
| 发明人 | 赵忠华; 包燚; 王成; 晏丰; 张芝铭; 王洋洋; 初海红 |
| 地址 | 黑龙江省大庆市让胡路区中原路99号; 北京市东城区东直门北大街9号 |
摘要文本
大庆油田有限责任公司; 中国石油天然气股份有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本公开涉及基于z‑score算法的地震数据筛选和质控方法及装置，其中，基于z‑score算法的地震数据筛选和质控方法包括：获取工区地震数据及其对应的SPS文件；利用SPS文件确定的数据处理范围并对地震数据进行筛选得到质控数据；确定质控数据的全部样点方差；利用z‑score算法，对质控数据进行标准化；判断标准化后的数据是否存在地表一致性振幅不均衡，以及是否存在大于要求的异常值。以解决以往对地震数据进行筛选和质控处理时，需要将全部地震数据及SPS文件加载进入商业软件建立观测系统，需要耗费大量时间，时效性低；且原本标准化方式不适用于地震数据，无法快速识别出异常振幅的问题。
专利主权项内容
1.一种基于z-score算法的地震数据筛选和质控方法，其特征在于，包括：获取工区地震数据及其对应的SPS文件；在所述SPS文件中确认数据处理范围，根据所述数据处理范围对所述地震数据进行筛选，得到质控数据；利用方差公式，确定所述质控数据的全部样点方差；根据所述全部样点方差，利用z-score算法，对所述质控数据进行标准化，得到标准化后的质控数据；判断所述标准化后的质控数据是否存在地表一致性振幅不均衡，以及是否存在大于样点总数的第一预定百分数的异常值，若为是，则质控不通过，否则，质控通过。