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一种基于图像识别的极耳层数检测方法
申请人信息
- 申请人:上海贝特威自动化科技有限公司
- 申请人地址:201109 上海市嘉定区马陆镇横仓公路2465号2幢301室
- 发明人: 上海贝特威自动化科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于图像识别的极耳层数检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311453317.6 |
| 申请日 | 2023/11/2 |
| 公告号 | CN117350993A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 上海贝特威自动化科技有限公司 |
| 发明人 | 李学斌; 黄金妮; 赵金戈; 夏利明; 陈红光; 卢兴中 |
| 地址 | 上海市嘉定区马陆镇横仓公路2465号2幢301室 |
摘要文本
上海贝特威自动化科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开一种基于图像识别的极耳层数检测方法，其步骤为：A1，进行图像分割；A2，进行二值化和腐蚀预处理；A3，用Zhang‑Suen算法；A4，选出满足条件的连通域；A5，选出包含的极耳层数；A6，进行求和。本发明通过使用相机设备获取待检测极耳图片，然后依靠集成的图像识别算法实现极耳层数的自动化检测，不仅降低了人工检测成本，而且还提高了检测效率，本方法在进行极耳识别时，采用深度学习和传统图像预处理相结合的设计思路，兼顾了深度学习在目标分割中适应性强、分割精度高以及传统预处理对数据需求少、计算资源要求低等优势，可以在复杂环境和低耗时的条件下提高极耳层数的检测精度。
专利主权项内容
1.一种基于图像识别的极耳层数检测方法，其特征在于：检测方法步骤为：A1，使用深度学习预先训练的模型对待检测极耳图片进行分割，使用拍照设备记录采集极耳的图片，在对其进行标注、训练，在使用深度学习训练的分割模型进行分割得到标签图；A2，使用二值化标签图中获取极耳ROI区域的方法，从已分割的极耳标签图中获取极耳的ROI区域进行二值化和腐蚀预处理；A3，使用Zhang-Suen提出的细化算法，对预处理后的极耳区域进行骨架提取，获得需极耳要线条；A4，根据从骨架提取后获得的条数，并根据筛选极耳连通域的方法筛选出满足条件的极耳连通域；A5，根据计算单条极耳连通域包含极耳层数的方法，选出的每条连通域包含的极耳层数；A6，对所有连通域中包含的极耳层数进行求和。